КУСОЧНО ЛОГИСТИЧЕСКОЕ И НЕЧЕТКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВВП КАЗАХСТАНА (1990–2024)

Аннотация

Данное научное исследование предлагает гибридную методологическую структуру, объединяющую кусочно-логистическое моделирование и возможности нечетких интервалов для анализа динамики развития валового внутреннего продукта (ВВП) Республики Казахстан в период с 1990 по 2024 годы. Исследуемый временной ряд разделен на экономически значимые подпериоды (сегменты), для каждого из которых, в зависимости от объема выборки, идентифицированы адаптивные трехпараметрические (3PL) или четырехпараметрические (4PL) логистические модели. На основе полученных моделей определена центральная траектория, а неопределенность и волатильность охарактеризованы через остатки в логарифмическом пространстве.

Для оценки неопределенности применен возможностный подход, позволяющий выстроить нечеткие интервалы, обеспечивающие охват данных на заданном уровне достоверности. Каждая временная точка представлена в виде треугольного нечеткого числа (ТНЧ) с последующей агрегацией на уровне сегментов. Результаты по всем сегментам объединены с использованием взвешенного подхода (по длине сегментов) для формирования глобального треугольного нечеткого числа. Его центроид дает долгосрочную интегральную оценку ВВП в условиях неопределенности.

Полученные результаты подтверждают, что предложенный подход эффективно описывает структурные сдвиги в макроэкономических временных рядах, нелинейные траектории развития и распределение неопределенности. Разработанная модель является перспективным инструментом для экономического анализа, прогнозирования и использования в интеллектуальных системах.