ТЕРЕҢ ОҚЫТУ ӘДІСТЕРІН ҚОЛДАНУ АРҚЫЛЫ ЖҮРЕК ПАТОЛОГИЯСЫН АНЫҚТАУ

Авторы

  • Лаззат Абдыкеримова
  • Гульден Мурзабеоква Казахский агротехнический исследовательский университет им. С. Сейфуллина, Астана, Казахстан
  • Гульмира Омарова
  • Лаззат Акзуллакызы
  • Гулнур Мусагулова

DOI:

https://doi.org/10.32014/2023.2518-1726.216

Аннотация

В современной медицине активно развивается новая отрасль обработки и анализа визуальных данных – радиомуниципалитет – компьютерная технология, позволяющая проводить углубленный анализ медицинских изображений, таких как компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ), рентгенография грудной клетки (CXR), электрокардиография и электрокардиография и др. Такой подход позволяет извлекать из сигналов количественные структурные особенности и выделять информативные признаки для характеристики сердечной патологии, обеспечивая персонализированный подход к диагностике и лечению. Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются одной из ведущих причин смертности во всем мире, поэтому раннее выявление и улучшение результатов имеют решающее значение. Этот эксперимент направлен на повышение точности алгоритмов глубокого обучения для выявления сердечно-сосудистых заболеваний. Для достижения цели были рассмотрены методы глубокого обучения, применяемые к анализу кардиограмм. Для решения поставленных в работе задач было использовано данные 50 пациентов, классифицированных по трем показателям из базы данных MIT-Bih Arythmia: 13 аномальных, 24 без биений и 1 здоровый параметр.

Загрузки

Опубликован

2023-12-30

Как цитировать

Абдыкеримова, Л., Мурзабеоква, Г., Омарова , Г. ., Ақзуллақызы , Л. ., & Мусагулова , Г. . (2023). ТЕРЕҢ ОҚЫТУ ӘДІСТЕРІН ҚОЛДАНУ АРҚЫЛЫ ЖҮРЕК ПАТОЛОГИЯСЫН АНЫҚТАУ. Известия НАН РК. Серия физико-математическая, (4), 21–34. https://doi.org/10.32014/2023.2518-1726.216