ТОПЫРАҚ САПАСЫН БОЛЖАУ ҮШІН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУДЫ ҚОЛДАНУ: АЛГОРИТМДЕР МЕН ӘДІСТЕР

Авторы

  • С.К. Серикбаева L. N. Gumilyov Eurasian National University

DOI:

https://doi.org/10.32014/2023.2518-1726.232

Ключевые слова:

Машиналық оқыту, топырақ сапасын болжау, машиналық оқыту алгоритмдері, нейрондық желілер, ауыл шаруашылығы.

Аннотация

Машинное обучение позволяет сельскохозяйственным
специалистам и исследователям более эффективно изучать и
оптимизировать параметры почвы, что способствует повышению качества
сельскохозяйственных процессов и увеличению урожайности. В статье
рассматриваются разнообразные алгоритмы, такие как линейная регрессия,
деревья принятия решений, случайные леса, нейронные сети, метод главных
компонент, метод опорных векторов и методы кластеризации, а также
методы ансамблей. С учетом вариабельности данных и задач агрокультур,
выбор подходящего метода машинного обучения становится ключевым

Загрузки

Опубликован

2023-12-30

Как цитировать

Серикбаева, С. (2023). ТОПЫРАҚ САПАСЫН БОЛЖАУ ҮШІН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУДЫ ҚОЛДАНУ: АЛГОРИТМДЕР МЕН ӘДІСТЕР. Известия НАН РК. Серия физико-математическая, (4), 237–252. https://doi.org/10.32014/2023.2518-1726.232