ТОПЫРАҚ САПАСЫН БОЛЖАУ ҮШІН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУДЫ ҚОЛДАНУ: АЛГОРИТМДЕР МЕН ӘДІСТЕР

Аннотация

Машинное обучение позволяет сельскохозяйственным
специалистам и исследователям более эффективно изучать и
оптимизировать параметры почвы, что способствует повышению качества
сельскохозяйственных процессов и увеличению урожайности. В статье
рассматриваются разнообразные алгоритмы, такие как линейная регрессия,
деревья принятия решений, случайные леса, нейронные сети, метод главных
компонент, метод опорных векторов и методы кластеризации, а также
методы ансамблей. С учетом вариабельности данных и задач агрокультур,
выбор подходящего метода машинного обучения становится ключевым