ТОПЫРАҚ ДАЙЫНДАУДЫ БОЛЖАУ ҮШІН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУДЫ ПАЙДАЛАНУ

Аннотация

В статье рассматривается применение методов машинного
обучения для прогнозирования подготовки почвы, что представляет
важную область в сельском хозяйстве. Подготовка почвы играет ключевую
роль в успешном сельском производстве, влияя на урожайность и
качество сельскохозяйственных культур. Традиционно подготовка почвы
осуществляется на основе опыта и интуиции агрономов. Однако такой
подход не всегда эффективен, поскольку условия могут существенно
различаться в зависимости от типа почвы, климатических условий, а также
от вида выращиваемой культуры. Космические снимки являются важным
инструментом для многих отраслей, таких как сельское хозяйство, лесное
хозяйство, геология и экология. Однако обработка больших объемов данных
со спутниковый изображений ― трудоемкий процесс. Чтобы решить эту
проблему, авторами была разработана интеллектуальная информационная
система, которая использует методы глубокого обучения и машинного
обучения для автоматизации обработки космических изображений. Авторы
планируют продолжить исследование применения машинного обучения
для прогнозирования подготовки почвы, с целью повышения точности
прогнозирования и расширения круга факторов, учитываемых при
прогнозировании.