МЕТОДИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАЗВИТИИ НАВЫКОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ У БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ФИЗИКИ

Аннотация

В современной системе образования активно внедряются инновационные технологии, направленные на повышение эффективности учебного процесса и развитие навыков учёта. Одним из таких направлений является интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в преподавание естественно-научных дисциплин, в частности физики. Настоящее исследование посвящено внедрению обучения нейронной сети в курс «Практикум по решению физических задач» с целью повышения педагогической компетентности преподавателей и качества усвоения материала студентами. Технология машинного обучения не только ускоряет процесс, но и помогает учителям лучше понять индивидуальные потребности и уровень подготовки каждого учащегося, что позволяет гибко адаптировать содержание курса и методологию обучения к особенностям каждой учебной группы. Важным направлением является использование алгоритмов машинного обучения для анализа больших данных, собранных в процессе обучения, что позволяет выявить основные проблемы в обучении и разработать на их основе эффективные образовательные стратегии. В работе рассматриваются различные подходы к использованию этой технологии в процессе обучения, включая системы на основе машинного обучения, алгоритмы для адаптивного обучения и инструменты для моделирования физических процессов. Особое внимание уделяется педагогическим навыкам интеграции нейронной сети, таким как повышение квалификации преподавателей, расширение их методических компетенций, а также улучшение взаимодействия с учащимися. Внедрение технологии не только облегчит преподавание сложных естественно-научных дисциплин, но и улучшит их восприятие студентами, а также будет способствовать эффективному проведению учебного процесса. Целенаправленное внедрение технологий искусственного интеллекта в программу подготовки будущих учителей физики, в частности в практикум по решению задач, не заменяет традиционное обучение, а расширяет его дидактический потенциал. Это обеспечивает профессиональную адаптацию к работе в инновационной образовательной среде.