КРЕДИТНОЕ ПОВЕДЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ И ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОЕ КРЕДИТОВАНИЕ В ЦИФРОВОМ БАНКИНГЕ

Авторы

  • Саркамбаева Ш. Г. Университет Сатпаева, Алматы, Казахстан, PhD, ассоциированный профессор https://orcid.org/0000-0001-8509-3688
  • Турегелдинова А. Т. Университет Сатпаева, Алматы, Казахстан, PhD, ассоциированный профессор https://orcid.org/0000-0003-1042-1530
  • Кумпекеев А. К. Университет Сатпаева, Алматы, Казахстан, докторант PhD https://orcid.org/0009-0001-5122-8561

DOI:

https://doi.org/10.32014/2026.2518-1467.1306

Ключевые слова:

цифровой банкинг, персонализированное кредитование, кредитное поведение потребителя, искусственный интеллект, финансовая услуга, долговая нагрузка, восприятие клиента

Аннотация

Развитие цифрового банкинга расширяет доступ к кредитным продуктам и создает возможности для адаптации предложений к индивидуальному финансовому положению клиента. Однако наличие персонализированного предложения само по себе не означает, что условия погашения соответствуют потребностям заемщика. Цель исследования заключается в изучении кредитного поведения потребителей и восприятия персонализированного кредитования пользователями финансовых услуг Казахстана. Эмпирическую основу составляет онлайн-опрос 144 респондентов. Анкета распространялась через социальные сети и мессенджеры; сбор данных начался 15 марта 2026 года. Для анализа использованы описательная статистика, пятибалльная шкала Лайкерта, коэффициент альфа Кронбаха и критерий хи-квадрат Пирсона. Представленное значение коэффициента внутренней согласованности составляет 0,8745, а статистики хи-квадрат для связи между статусом занятости и кредитованием в нескольких банках - 32,59. Респонденты рассматривают кредит одновременно как способ удовлетворения финансовых потребностей и как источник долговой нагрузки либо стресса. Полученные результаты указывают на необходимость учитывать стабильность дохода, действующие долговые обязательства, цели заимствования и понятность условий при разработке персонализированных услуг. Одномоментный опрос имеет поисковый характер и не позволяет установить причинные эффекты или оценить эффективность конкретного банковского алгоритма. Практический вклад исследования состоит в определении направлений повышения прозрачности и соответствия кредитных предложений потребностям клиентов. Эти направления включают разъяснение обязательств по погашению, оценку совокупной долговой нагрузки и возможность сравнения альтернативных условий до принятия предложения. Выводы относятся к обследованной группе пользователей и требуют дополнительной проверки на более широкой выборке. Предложенные направления могут использоваться при совершенствовании коммуникации банка с заемщиком и организации ответственного цифрового кредитования.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

World Bank. Digital Financial Services. World Bank Group, 2020.

https://thedocs.worldbank.org/en/doc/305a39cbb6f35567db78bda6709c5cd8-0430012025/original/World-Bank-DFS-Whitepaper-DigitalFinancialServices.pdf

Albrecht M.G., Green M., Hoffman L. Principles of Marketing. OpenStax, 2022. https://tile.loc.gov/storage-services/master/gdc/gdcebookspublic/20/21/38/77/46/2021387746/2021387746.pdf

Barney, J.B., Hesterly, W.S. Strategic Management and Competitive Advantage: Concepts and Cases. 6th Edition. Pearson, 2019.

https://api.pageplace.de/preview/DT0400.9781292266961_A37749477/preview-9781292266961_A37749477.pdf

Webster F. The Changing Role of Marketing in the Corporation. Journal of Marketing. 2018. Vol. 56(4). P. 1–17. https://seekscholar.com/sites/default/files/role%20of%20marketing.pdf

Huang M.H., Rust R.T. Artificial Intelligence in Service. Journal of Service Research. 2021. Vol. 24(1). P. 3–18.

https://www.researchgate.net/publication/322958062_Artificial_Intelligence_in_Service

Vives, X. “Digital Disruption in Banking.” Annual Review of Financial Economics, 2019, Vol. 11, pp. 243–272.

https://www.annualreviews.org/docserver/fulltext/financial/11/1/annurev-financial-100719-120854.pdf?expires=1779283909&id=id&accname=guest&checksum=8ABC55437C9C1B08ED318B3B116AB7DC

Gomber, P., Kauffman, R.J., Parker, C., Weber, B.W. “On the Fintech Revolution: Interpreting the Forces of Innovation, Disruption, and Transformation in Financial Services.” Journal of Management Information Systems, 2018, Vol. 35(1), pp. 220–265.

https://www.researchgate.net/publication/324119771_On_the_Fintech_Revolution_Interpreting_the_Forces_of_Innovation_Disruption_and_Transformation_in_Financial_Services

Kumar V., Dixit A., Javalgi R., Dass M. Research framework, strategies, and applications of intelligent agent technologies in customer relationship management. Journal of the Academy of Marketing Science. 2016. https://engagedscholarship.csuohio.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1116&context=bus_facpub

Arner, D.W., Barberis, J.N., Buckley, R.P. “FinTech, RegTech, and the Reconceptualization of Financial Regulation.” Northwestern Journal of International Law & Business, 2017, Vol. 37(3), pp. 371–413. https://www.researchgate.net/publication/320109794_FinTech_regTech_and_the_reconceptualization_of_financial_regulation

Turban E., Pollard C., Wood G. Information Technology for Management. Wiley, 2018. https://studentebookhub.com/wp-content/uploads/2024/preview/9781119702900.pdf

Cronbach L.J. Coefficient Alpha and the Internal Structure of Tests. Psychometrika. 1951. Vol. 16(3). P. 297–334.

https://www.psychometricsociety.org/sites/main/files/file-attachments/cronbach_citation_classic_alpha.pdf?1582948431

Pearson K. On the Criterion that a Given System of Deviations from the Probable in the Case of a Correlated System of Variables is Such that it can be Reasonably Supposed to have Arisen from Random Sampling. Philosophical Magazine. 1900. Vol. 50(302). P. 157–175.

https://www.economics.soton.ac.uk/staff/aldrich/1900.pdf

Bryman A. Social Research Methods. Oxford University Press, 2016.

https://ktpu.kpi.ua/wp-content/uploads/2014/02/social-research-methods-alan-bryman.pdf

Haddad, C., Hornuf, L. “The Emergence of the Global Fintech Market: Economic and Technological Determinants.” Small Business Economics, 2023.

https://www.researchgate.net/publication/324050315_The_emergence_of_the_global_fintech_market_economic_and_technological_determinants

Stefanos Ioannou, Dariusz Wójcik, Michael Urban. “FinTech and Financial Instability. Is This Time Different?” Journal of Post Keynesian Economics, 2024. DOI: 10.1080/01603477.2024.2315055

http://tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/01603477.2024.2315055?needAccess=tr%D0%B2

S. Vale, “House prices and credit as transmission channels from monetary policy to inequality: Evidence from OECD countries,” Econ. Anal. Policy, vol. 84, no. 6, pp. 293–307, Dec. 2024, doi: 10.1016/j.eap.2024.08.027.

IBM. Explainable Artificial Intelligence for Financial Services. IBM Research,2022.https://research.ibm.com/topics/explainable-ai?mhsrc=ibmsearch_a&mhq=explainable%20ai

World Economic Forum. Future of Financial Services. WEF Report, 2020.

https://www3.weforum.org/docs/WEF_The_future__of_financial_services.pdf

Загрузки

Опубликован

2026-10-19

Как цитировать

Sarkambayeva, S. G., Turegeldinova, A. T., & Kumpekeyev, A. K. (2026). КРЕДИТНОЕ ПОВЕДЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ И ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОЕ КРЕДИТОВАНИЕ В ЦИФРОВОМ БАНКИНГЕ. Scientific Journal of Pedagogy and Economics, 423(5), 598–612. https://doi.org/10.32014/2026.2518-1467.1306