ОБУЧЕНИЕ ЭТНОКУЛЬТУРНЫМ ЕДИНИЦАМ В РУССКОЯЗЫЧНОЙ АУДИТОРИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: РАБОТА С НЕСООТВЕТСТВИЯМИ ПРИ ПЕРЕВОДЕ
DOI:
https://doi.org/10.32014/2026.2518-1467.1289Ключевые слова:
Искусственный интеллект, этнокультурные единицы, перевод, лингвокультурная компетенция, критическое мышление, межкультурная коммуникация, культурное значениеАннотация
Обучение этнокультурным единицам в русскоязычной аудитории играет важную роль в преподавании казахского языка. Это обусловлено тем, что такие единицы отражают национальные ценности казахского народа, его мировоззрение, историческую память и культурный опыт. Правильное понимание значения этнокультурных единиц способствует развитию межкультурной компетенции и повышает эффективность коммуникации. В последние годы ИИ широко используется в переводческой деятельности, однако системы ИИ не всегда способны точно передавать этнокультурное содержание казахского языка и соответствующий культурный контекст. В результате могут возникать утрата семантических оттенков, искажение культурных значений и межкультурные несоответствия. Это, в свою очередь, может привести к тому, что обучающиеся не смогут корректно выявлять ошибки машинного перевода, различать их и критически оценивать. Цель исследования — оценить и развить способность русскоязычных студентов выявлять и исправлять ошибки в переводе этнокультурных единиц, выполненном с помощью систем ИИ, а также определить методические подходы к формированию этих навыков. В работе анализируются типы ошибок, возникающих при переводе этнокультурных единиц, и проводится лингвокультурологический и сравнительный анализ переводов, выполненных системами Google, Yandex и ChatGPT. Результаты исследования выявили слабые стороны систем ИИ при передаче культурно обусловленных значений и подтвердили наличие прагматических, семантических и культурных несоответствий в переводах этнокультурных единиц. Для развития аналитического мышления, критической оценки и навыков редактирования переводов были разработаны задания, включающие анализ ошибок, их сравнение, учёт культурного контекста и редактирование текста. Предложенный подход способствует более осознанному пониманию обучающимися культурного смысла перевода. Результаты исследования могут способствовать развитию лингвокультурной компетенции, совершенствованию методики преподавания казахского языка как второго языка и эффективному использованию технологий ИИ в языковом образовании.
Скачивания
Библиографические ссылки
Archipova, E. I. (2022). Primenenie parallel'nogo korpusa dlya perevoda etnokul'turnykh kollokacij [Application of a parallel corpus for translating ethnocultural collocations]. Filologicheskie nauki. Voprosy teorii i praktiki, (2). (in Russian)
Barker, P. (2009). Using metanotation as a tool for describing learning systems. In Handbook of Research on Hybrid Learning Models: Advanced Tools, Technologies, and Applications (pp. 42–63). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-60566-380-7.ch003
Gu, J., & Huang, Z. (2016). Sistema klassifikacii perevodcheskih oshibok [Translation error classification system]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Serija 22. Teorija perevoda, (36), 26–39. (in Russian)
Qiao, Y., & Zhou, L. (2022). Implications of Artificial Intelligence Technology for the External Communication of Chinese Ethnic Cultures. Mobile Information Systems. (Retracted article)
Schofield, J. W., Eurich-Fulcer, R., & Britt, C. L. (1990). Artificial intelligence in the classroom: The impact of a computer-based tutor on teachers and students. Social Science Computer Review, 8(1), 24–41. https://doi.org/10.1177/089443939000800104
Shobonov, N. A., et al. (2023). Iskusstvennyj intellekt v obrazovanii [Artificial intelligence in education]. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovanija, (79–4), 288–290. (in Russian)
Sutrop, M. (2020). Challenges of aligning artificial intelligence with human values. Acta Baltica Historiae et Philosophiae Scientiarum, 8(2), 54–72. https://doi.org/10.11590/abhps.2020.2.04
Qazaqstan Respublikasy Ukimeti. (2024). Zhasandy intellektti damytudyn 2024–2029 zhyldarga arnalgan tuzhyrymdamasy [Concept for the Development of Artificial Intelligence for 2024–2029]. Astana: Government of the Republic of Kazakhstan. Retrieved from https://adilet.zan.kz/kaz/docs/P2400000592 (in Kazakh)
