ОБУЧЕНИЕ СТУДЕНТОВ МЕТОДАМ КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА И ВИЗУАЛИЗАЦИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Аннотация

В современном образовательном процессе в результате широкого применения цифровых платформ и онлайн-инструментов обучения накапливаются большие объемы данных об учебной активности и достижениях обучающихся. Комплексный анализ и визуализация этих данных позволяют повысить качество образования, разработать персонализированные образовательные стратегии и эффективно управлять учебным процессом. В рамках исследования рассматриваются технологии Big Data, графические и интерактивные методы визуализации, а также способы предварительной обработки данных и методы снижения размерности. В данной работе анализируются методы сложной графической обработки и визуализации больших данных (Big Data). В условиях цифровизации рост объемов информации в сферах образования, науки, промышленности и управления требует внедрения новых технологий анализа и наглядного представления данных. В исследовании рассматривается понятие Big Data, а также его ключевые характеристики: объем, разнообразие, скорость обработки и ценность данных. Кроме того, раскрываются методические подходы к обучению обучающихся визуализации больших данных, роль учебной аналитики в повышении качества образования и педагогическая значимость формирования аналитического мышления. Освоение методов обработки и визуализации больших данных способствует развитию цифровой грамотности будущих специалистов, повышению способности принимать обоснованные решения и росту профессиональной эффективности.