ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РЕСУРСНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ ЭКОНОМИКЕ КАЗАХСТАНА
DOI:
https://doi.org/10.32014/2026.2518-1726.463Ключевые слова:
искусственный интеллект, ресурсо-ориентированная экономика, экономический эффект, машинное обучение, большие языковые модели (LLM), генеративный ИИ, цифровая трансформацияАннотация
В статье рассматриваются экономические возможности и структурные ограничения внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в ресурсо-ориентированной экономике Казахстана, где значительную роль играют добывающие отрасли, а уровень высокотехнологичной диверсификации остается относительно низким. Цель исследования заключается в оценке потенциального макроэкономического воздействия ИИ в различных секторах и определении условий его вклада в устойчивое экономическое развитие. Используется отраслевая аналитическая модель, объединяющая данные национальных счетов с коэффициентами производительности ИИ, полученными из международных эмпирических исследований. Анализ охватывает промышленность, торговлю, транспорт, энергетику, финансы, сельское хозяйство, здравоохранение и телекоммуникации. Особое внимание уделяется машинному обучению, глубокому обучению, большим языковым моделям и генеративному ИИ, которые создают дополнительные возможности для автоматизации и поддержки принятия решений. При принятых допущениях сценарная модельная оценка показывает, что потенциальный экономический эффект от внедрения ИИ в Казахстане может составлять 1,6–2,59 млрд долларов США в год, или около 0,9%–1,5% ВВП. Данную оценку следует интерпретировать как индикативный сценарный результат, основанный на международных коэффициентах производительности и отраслевой структуре ВВП Казахстана, а не как прямое эмпирическое измерение текущего уровня внедрения ИИ на казахстанских предприятиях. Наиболее существенный потенциальный эффект концентрируется в промышленности, торговле и транспорте, тогда как вклад других секторов более умерен, но сохраняет макроэкономическую значимость. На современном этапе ИИ выступает прежде всего инструментом повышения эффективности, а не полноценным драйвером структурной трансформации. К основным ограничениям относятся недостаточная цифровая инфраструктура, дефицит человеческого капитала, низкая интенсивность исследований и разработок, а также зависимость экономики от ресурсоемких отраслей. Эти факторы ограничивают распространение технологий ИИ и их мультипликативный эффект. Результаты указывают на необходимость согласованной политики в области технологической модернизации, образования и экономической диверсификации. Без дополнительных мер по развитию цифровой инфраструктуры, человеческого капитала и диверсификации экономики внедрение ИИ может усиливать существующие структурные дисбалансы вместо ускорения перехода к экономике, основанной на знаниях.
