Q-BILIM: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНЦИЙ

Авторы

  • З.К. Кадеркеева магистр технических наук, старший преподаватель кафедры Искусственного интеллекта, Л.Н. Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева, Астана, Казахстан
  • Б.Ш. Разахова к.т.н., заведующий кафедрой Технологий Искусственного интеллекта, Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева, Астана, Казахстан; Общественное объединение «Казахстанская академия искусственного интеллекта», Астана, Казахстан
  • Г.Т. Бекманова PhD, доцент кафедры Искусственного интеллекта, Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева, Астана, Казахстан; Общественное объединение «Казахстанская академия искусственного интеллекта», Астана, Казахстан
  • А.Е. Назырова PhD, старший преподаватель кафедры Искусственного интеллекта, Евразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева, Астана, Казахстан; Общественное объединение «Казахстанская академия искусственного интеллекта», Астана, Казахстан
  • М.Ж. Жасузакова PhD, ассистент-профессора кафедры Компьютерной инженерии, Алматинский технологический университет, Алматы, Казахстан

DOI:

https://doi.org/10.32014/2025.2518-1726.390

Ключевые слова:

компетентностно-ориентированное образование; результаты обучения; академическая успеваемость; образовательная аналитика; QBilim, система оценки.

Аннотация

Аннотация. В данной статье представлена автоматизированная система Q-Bilim, предназначенная для совершенствования процесса мониторинга и оценки в компетентностно-ориентированном образовании (CBE). Система предоставляет формальную модель компетенций, результатов обучения и инструментов оценки с весовыми коэффициентами, что позволяет проводить систематическую и объективную оценку академической успеваемости студентов. Исследование проводилось в рамках курса «Основы баз данных» (2021–2024 учебный год) с участием 170 студентов. Для обеспечения согласованности использовалась четырёхуровневая шкала оценок. Применялись дисперсионный анализ с использованием теста Тьюки HSD, а также регрессионный и кластерный анализ. Результаты подтверждают эффективность Q-Bilim в отслеживании динамики обучения, выявлении влияния изменений в учебной программе и предоставлении конструктивной обратной связи. В планах на будущее – расширение системы на другие дисциплины и университеты, расширение её аналитических методов и улучшение интерфейса

Загрузки

Опубликован

2025-12-22

Как цитировать

Kaderkeyeva, Z., Razakhova, B., Bekmanova , G., Nazyrova А., & Zhasuzakova , M. (2025). Q-BILIM: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНЦИЙ. Academic Scientific Journal of Computer Science, 356(4), 171–183. https://doi.org/10.32014/2025.2518-1726.390

Выпуск

№ 4 (2025): Academic Scientific Journal of Computer Science

Раздел

Информационно-коммуникационные технологии