АНАЛИЗ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ ПОЛИТИЧЕСКОГО ЭКСТРЕМИЗМА В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ ОНЛАЙН

Авторы

  • Багитова К.Б. PhD, кафедра информационных систем, Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Алматы, Казахстан; Кафедра Информатики, Атырауский университета имени Х. Досмухамедова, Атырау, Казахстан
  • Мусиралиева Ш.Ж. кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информационных систем, Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Алматы, Казахстан
  • Азанбай К. докторант, кафедра информационных систем, Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Алматы, Казахстан

DOI:

https://doi.org/10.32014/2024.2518-1726.307

Ключевые слова:

обнаружение насилия, распознавание драк, SVM, политический экстремизм, машинное обучение, нейронная сеть, технологии информационной безопасности

Аннотация

В статье рассматривается быстрый рост социальных сетей в интернете и их роль в распространении вредного и экстремистского контента. Ссылаясь на отчет Global Digital 2023, он подчеркивает рост глобального использования социальных сетей, в котором активно задействовано почти 60% населения. Хотя социальные сети предлагают множество преимуществ, они также стали платформой для распространения опасных идеологий, включая терроризм, кибербуллинг и экстремистские политические движения. В статье рассматривается, как экстремистские группы используют социальные сети для распространения пропаганды, вербовки подписчиков и подстрекательства к насилию, часто обходя ограничения платформы с помощью таких тактик, как использование популярных хэштегов или создание новых имен пользователей.
В статье также рассматриваются проблемы выявления и категоризации экстремистского контента, указывая на такие проблемы, как ненадежные наборы данных, отсутствие автоматизированных систем проверки и предвзятость в исследованиях. В ней рассматривается область исследований, сосредоточенная на обнаружении экстремистских материалов, включая инструменты для анализа жестоких видеороликов и экстремистских текстов. Кроме того, в статье обсуждаются различные формы экстремизма, встречающиеся в Казахстане — политические, национальные и религиозные — и то, как эти идеологии усиливаются в интернете. В статье отмечаются ограничения современных исследований экстремизма, такие как дисбаланс данных и методологические различия, которые мешают точному анализу. Также в статье предлагается разработка передовых программных решений для более эффективного выявления и нейтрализации экстремистского контента, тем самым внося вклад в глобальные усилия по борьбе с онлайнэкстремизмом и укреплению национальной безопасности.

Загрузки

Опубликован

2024-12-03

Как цитировать

Bagitova, K., Mussiraliyeva, S., & Azanbai, K. (2024). АНАЛИЗ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ ПОЛИТИЧЕСКОГО ЭКСТРЕМИЗМА В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ ОНЛАЙН. Известия НАН РК. Серия физико-математическая, (4), 60–72. https://doi.org/10.32014/2024.2518-1726.307