МЕДИЦИНАЛЫҚ БЕЙНЕЛЕР НЕГІЗІНДЕ КӨЗ ТОРЫНЫҢ АУРУЛАРЫН ДИАГНОСТИКАЛАУ ҮШІН ТЕРЕҢ ОҚЫТУ МОДЕЛЬДЕРІН ҚОЛДАНУ ЖӘНЕ ТАЛДАУ

Аннотация

Статья посвящена изучению и применению методов
глубокого обучения для диагностики заболеваний сетчатки на основе медицинских
изображений. Этап медицинского анализа изображений включает использование
современных моделей глубокого обучения при заболеваниях глаз, таких как
диабетическая ретинопатия, глаукома и катаракта. Изучение медицинских
изображений сетчатки включает сложные и тонкие детали, требующие высокой
точности и специальных знаний. В ходе исследования был проведен сравнительный
анализ различных моделей с определением их эффективности для реализации
конкретных диагностических задач. С помощью проведенного анализа были
выбраны методы с наибольшей эффективностью для диагностики заболеваний глаз.
Применение выбранных методов в области медицины, в частности, в диагностике
заболеваний сетчатки, открывает новые горизонты. Использование моделей
глубокого обучения способствует не только автоматизации процесса обработки
данных, но и значительному улучшению точности и скорости диагностики. В
рамках статьи особое внимание было уделено разработке алгоритмов, способных