МАШИНАЛЫҚ ЖӘНЕ ТЕРЕҢ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІ АРҚЫЛЫ МӘТІННІҢ ЭМОЦИОНАЛДЫҚ ЖАҒДАЙЫН ЗЕРТТЕУ

Авторы

  • М. Айтимов
  • Г.Б. Абдикеримова L. N. Gumilyov Eurasian National University
  • К.К. Макулов
  • Б.А. Досжанов
  • Р.У. Альменаева

DOI:

https://doi.org/10.32014/2024.2518-1726.266

Аннотация

Научная статья предлагает тщательное исследование методов машинного и глубокого обучения для распознавания эмоций в тексте. Его основная цель — всесторонний анализ и сравнение различных методов классификации эмоций в текстовых данных. Он фокусируется на традиционных алгоритмах машинного обучения, таких как многочленный наивный Байес, многослойный персептрон и машина опорных векторов, а также на методах глубокого обучения, таких как долгосрочная краткосрочная память. В исследовании проводятся эксперименты с различными наборами данных, охватывающими различные стили текста и контексты, тщательно изучая результаты, чтобы выделить сильные и слабые стороны каждого метода. Даны практические рекомендации по выбору наиболее подходящего подхода с учетом конкретных задач и контекста. Полученные результаты вносят значительный вклад в улучшение распознавания эмоций в тексте и закладывают основу для дальнейших исследований в этой области, что имеет решающее значение для разработки интеллектуальных систем, способных умело обрабатывать эмоциональные аспекты взаимодействия с пользователем.   

Загрузки

Опубликован

2024-06-15

Как цитировать

Айтимов, М., Абдикеримова, Г., Макулов , К. ., Досжанов, . Б. ., & Альменаева , Р. . (2024). МАШИНАЛЫҚ ЖӘНЕ ТЕРЕҢ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІ АРҚЫЛЫ МӘТІННІҢ ЭМОЦИОНАЛДЫҚ ЖАҒДАЙЫН ЗЕРТТЕУ. Доклады НАН РК. Физико-математическая серия, (2), 57–68. https://doi.org/10.32014/2024.2518-1726.266