УЛУЧШЕНИЕ ВИЗУАЛЬНОГО КАЧЕСТВА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПОСЛЕ СЖАТИЕ JPEG2000

Аннотация

Среди различных форматов изображений наиболее часто
используемым форматом сжатия изображений является JPEG2000[201]. В
процессе сжатие JPEG2000 может создавать довольно заметные артефакты
размытия и звона. На практике, в некоторых приложениях требуется
декодировать битовый поток до уровня, обеспечивающего желаемое
качество. Таким образом, предложен алгоритм для улучшение
визуального качества цифровых изображений после сжатия JPEG2000.
Цель данной работы состоит в том, чтобы оценить результаты
предложенного алгоритма, который способен улучшить качества
изображения закодированного с использованием кодера JPEG2000. На
данном эксперименте для востановления после сжатия JPEG2000 были
выбраны три реализации с общедоступным двоичным файлом JasPer,
OpenJPEG и SPIHT, каждая из которых содержит собственный кодировщик
и декодер. Оценивается производительность исследуемого метода с
помощью экспериментальных результатов, которые сравнивает
объективные показатели восстановленного цифровых изображений. Для
объективного измерение используется PSNR-пиковое отношение сигнал/шум.
PSNR— это отношение между максимально возможной мощностью сигнала и
мощностью изменяющегося шума, влияющего на точность его изображения.
Он в основном используется для измерения точности восстановления кодов
после сжатия изображений. Как правило, более высокий PSNR показывает,
что реконструкция имеет более высокое качество. Разработанный
алгоритм для улучшения качества изображений интегрированы в
программу AutoImage. Анализ применения предложенного алгоритма в
задаче улучшения качества сжатых изображений показал лучшие результаты
PSNR по всей базе TID2013. Результаты оценки PSNR не уступает
специализированным программам JasPer и OpenJPEG и показали явное
улучшение визуального качества.