REVIEW OF MODELS OF DISSEMINATION OF INFORMATION IN SOCIAL NETWORKS

Авторы

  • A. Imanberdi LN Gumilyov Eurasian National University
  • R. Moldasheva Казахский агротехнический университет им. С. Сейфуллина https://orcid.org/0000-0002-4570-0487

DOI:

https://doi.org/10.32014/2023.2518-1726.172

Ключевые слова:

Модели распространения информации, социальные сети, анализ социальных сетей, влияние пользователей, вирусный маркетинг, поведенческие модели, статистические модели, аналитика социальных медиа.

Аннотация

Данная статья представляет обзор моделей распространения информации в социальных сетях. Авторы обсуждают различные подходы к моделированию процессов распространения информации в социальных сетях, включая стохастические модели, модели на основе графов и модели, основанные на поведении пользователей.

В статье описываются основные компоненты моделей, такие как узлы (пользователи) и связи между ними, а также характеристики распространяемой информации, такие как ее формат, содержание и целевая аудитория.

Далее авторы обсуждают примеры конкретных моделей, таких как модель SIR (Susceptible-Infected-Recovered), которая используется для моделирования распространения инфекционных заболеваний, а также модель IC (Independent Cascade), которая используется для моделирования распространения информации в социальных сетях.

В заключение авторы отмечают, что модели распространения информации в социальных сетях могут использоваться для различных целей, таких как определение ключевых пользователей в социальных сетях, предсказание тенденций в распространении информации и улучшения маркетинговых стратегий.

Биография автора

A. Imanberdi, LN Gumilyov Eurasian National University

  Докторант кафедры информационных систем

Загрузки

Опубликован

2023-03-31

Как цитировать

Imanberdi, A. ., & Молдашева, Р. (2023). REVIEW OF MODELS OF DISSEMINATION OF INFORMATION IN SOCIAL NETWORKS. Известия НАН РК. Серия физико-математическая, (1), 107–120. https://doi.org/10.32014/2023.2518-1726.172