ИНТЕГРАЛЬНАЯ СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО РАЗПОЗНАВАНИЯ СЛИТНОЙ РЕЧИ ДЛЯ АГГЛЮТИНАТИВНЫХ ЯЗЫКОВ
DOI:
https://doi.org/10.32014/2023.2518-1726.167Ключевые слова:
агглютинативные языки, интегральный подход, СТС, нейронная сеть ВLSTM, распознавание речиАннотация
В статье исследованы интегральные системы распознания речи. В работе доказано, что модель CTC работает именно для агглютинативных языков. Автором проведен эксперимент с нейронной сетью ВLSTM при помощи шифратора-дешифратора модели, которая основана на механизме внимания (attention-based models). Результат эксперимента показал CER, равный 8,01% и WER, равный 17,91%. Доказано, что без интегрирования языковых моделей можно достичь хороших результатов.
Загрузки
Опубликован
2023-03-31
Как цитировать
Bekarystankyzy, A., & Мамырбаев, О. (2023). ИНТЕГРАЛЬНАЯ СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО РАЗПОЗНАВАНИЯ СЛИТНОЙ РЕЧИ ДЛЯ АГГЛЮТИНАТИВНЫХ ЯЗЫКОВ. Известия НАН РК. Серия физико-математическая, (1), 37–49. https://doi.org/10.32014/2023.2518-1726.167
Выпуск
Раздел
ИНФОРМАТИКА
