ВЕБ-РЕСУРСТАРДАҒЫ ФИШИНГТІК ХАБАРЛАМАЛАР ЖӘНЕ ОЛАРДЫ МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ӘДІСТЕРІ АРҚЫЛЫ АНЫҚТАУ

Авторы

  • Болатбек Милана КазНу
  • Мусиралиева Шынар КазНу
  • Kalamkas Bagitova KazNu
  • Нюсупов Адлет КазНу
  • Абайұлы Ерұлан КазНу

DOI:

https://doi.org/10.32014/2022.2518-1726.153

Ключевые слова:

веб-ресурс, кибербезопасность, фишинг, набор данных, классификация текста.

Аннотация

В настоящее время в связи с увеличением использования веб-ресурсов увеличивается и количество видов киберпреступности. Среди них одним из наиболее распространенных видов преступлений является фишинг, фишинг – это совокупность способов обмана пользователей и получения их пароля, а также номера кредитной карты и другой конфиденциальной информации. Чаще всего злоумышленники позиционируют себя как сотрудника электронной почты или представителя известных организаций сотовых связей. Фишинг-один из самых простых, но самых опасных и эффективных способов кибератак. Фишинговые сообщения могут быть похожи на обычные легальные сообщения, когда злоумышленник может достичь своей цели, предоставляя пользователю Интернета искаженные веб-сайты, ссылки. В настоящее время антифишинговые подходы требуют от экспертов выявления признаков фишинговых сайтов и использования сторонних сервисов для идентификации фишинговых веб-ресурсов. В данной работе дается определение понятия фишинга, его видов. Дается обзор последних научных статей в данном направлении. Кроме того, авторы составили сборник фишинговых текстов для обучения и тестирования методов машинного обучения для определения фишинговых данных и использовали различные методы машинного обучения по данному набору данных.

Загрузки

Опубликован

2022-12-07

Как цитировать

Милана, Б., Шынар, М., каламкас, Б., Адлет, Н. ., & Ерұлан, А. (2022). ВЕБ-РЕСУРСТАРДАҒЫ ФИШИНГТІК ХАБАРЛАМАЛАР ЖӘНЕ ОЛАРДЫ МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ӘДІСТЕРІ АРҚЫЛЫ АНЫҚТАУ . Известия НАН РК. Серия физико-математическая, (4), 16–29. https://doi.org/10.32014/2022.2518-1726.153