УСКОРЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ТОПОЛОГИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ U-NET

Авторы

  • М.О. Ногайбаева al-Farabi Kazakh National Univarsity
  • Б. Ахметов Сатпаев Университет
  • Дж.Дж. Расулзаде Университет АДА
  • Е.А. Максум Сатпаев Университет
  • С. Рустамов Университет АДА

DOI:

https://doi.org/10.32014/2022.2518-1726.147

Ключевые слова:

топологическая оптимизация, метод конечных элементов, ускорение вычислений, SIMP, сверточная нейронная сеть

Аннотация

Метод топологической оптимизаций (ТО) требует больших вычислительных ресурсов для решения задач. Большое количество вычислительных требований связано с тем, что TO представляет собой итеративный метод, в котором могут потребоваться от десятков до тысяч итераций. Кроме того, на каждой итерации TO необходимо выполнять несколько подпрограмм, таких как метод конечных элементов (МКЭ), расчет целевой функции, фильтрация и другие менее интенсивные вычислительные задачи. Существует несколько техник для ускорения вычислений данной задачи. Например, можно использовать параллельные вычисления для ЦПУ и ГПУ, также можно использовать возможности искусственного интеллекта (ИИ). Эта работа представляет технику для ускорения вычислений ТО на основе сверточной нейронной сети U-Net.

Загрузки

Опубликован

2022-09-30

Как цитировать

Nogaibayeva, M., Akhmetov , B., Rasulzade, J. ., Maksum, Y., & Rustamov , S. . (2022). УСКОРЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ТОПОЛОГИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ U-NET. Известия НАН РК. Серия физико-математическая, (3), 198–213. https://doi.org/10.32014/2022.2518-1726.147