RIEMANNIAN METRIC FOR TEXTURE RECOGNITION

Авторы

  • N.G.Makarenko Institute of Information and Computing Technologies
  • ChoYong-beom Konkuk University
  • A.B.Yessenaliyeva Institute of Information and Computing Technologies CS MES RK

DOI:

https://doi.org/10.32014/2018.2518-1726.13

Ключевые слова:

Риманова метрика, диаграмма персистентности, функция плотности вероятности, персистентное изображение (ПИ).

Аннотация

В статье обсуждается распознавание текстур на цифровых изображениях методами
вычислительной топологии и римановой геометрии. Топологические свойства паттернов представлены
отрезками (баркодами), полученными при фильтрации по уровню фотометрической меры. Начало баркода
кодирует уровень на котором появляется топологическое свойство (компонента связности и/или «дыра»), а
его конец – уровень на котором свойство исчезает. Баркоды удобно параметризовать координатами их
концов в прямоугольной системе координат «рождение» и «смерть» топологического свойства. Такое
представление в форме облака точек на плоскости, называют диаграммой персистентности (ДП). В статье
показано, что результаты распознавания классов текстур существенно лучше, по сравнению с другими
способами векторизации ДП.

Загрузки

Опубликован

2018-12-30

Как цитировать

N.G.Makarenko, ChoYong-beom, & A.B.Yessenaliyeva. (2018). RIEMANNIAN METRIC FOR TEXTURE RECOGNITION . Известия НАН РК. Серия физика и информационные технологии., (6), 23–27. https://doi.org/10.32014/2018.2518-1726.13