SENTIMENT ANALYSIS OF KASPI PRODUCT REVIEWS

Авторы

  • Yerassyl Kelsingazin
  • Akhmetov Iskander
  • Jaxylykova Assel

Ключевые слова:

анализ тональности, классификация, анализ текста, отзывы

Аннотация

Отзывы клиентов являются ключом к функциональности успеха для компаний. Производитель получит истинный результат своей продукции из отзывов клиентов. Он может внести необходимые изменения в свой продукт в соответствии с отзывами. Однако часто можно увидеть, когда большинство клиентов могут неадекватно завышать или недооценивать оценку. Чтобы избежать путаницы, лучше проанализировать текст. В этой статье основное внимание уделяется анализу отзывов о настроениях и нахождению взаимосвязи между отзывами и рейтингами на основе данных, собранных из магазина ”Kaspi.kz”. Эти потоки данных очищаются и анализируются, а отзывы получаются с помощью анализа мнений. Мы использовали несколько алгоритмов, чтобы найти лучший из них. Эксперименты показали 92% точность тонального анализа.

Загрузки

Опубликован

2021-10-15

Как цитировать

Kelsingazin, Y., Iskander, A., & Assel, J. (2021). SENTIMENT ANALYSIS OF KASPI PRODUCT REVIEWS. Известия НАН РК. Серия физико-математическая, (5), 68–73. извлечено от https://journals.nauka-nanrk.kz/physics-mathematics/article/view/2395