COMPARATIVE ANALYSIS OF THE RESULTS OF IMAGE RECOVERY BASED ON THE STRIP METHOD USING VARIOUS MATRICES

Авторы

  • Дайырбаева Э.Н. «Институт информационных и вычислительных технологий» КН МОН РК, Алматы, Казахстан; Академия логистики и транспорта, Алматы, Казахстан; Международная образовательная корпорация, Алматы, Казахстан
  • Еримбетова А.С. «Институт информационных и вычислительных технологий» КН МОН РК, Алматы, Казахстан; Академия логистики и транспорта, Алматы, Казахстан
  • Тойгожинова А.Ж. Академия логистики и транспорта, Алматы, Казахстан

Ключевые слова:

стрип-метод, шум, стеганография, Hadamard, Haar, изображение

Аннотация

Цифровая обработка и распознавание изображений - одно из наиболее интенсивно развивающихся направлений исследований. Компьютерная обработка изображений включает в себя обработку цифровых изображений с помощью компьютеров или специализированных устройств, построенных на цифровых сигнальных процессорах. В данной статье рассматриваются различные ортогональные матрицы, использующиеся в стрип - преобразовании, и проведено их сравнение на основе метрического и визуального сравнения восстановленных изображений  с различной частотной характеристикой, полученных с их использованием. Преимущество стрип-метода заключается в том, что благодаря линейному комбинированию всех фрагментов исходного сигнала или изображения каждый фрагмент передаваемого сигнала содержит информацию обо всех остальных фрагментах. Это позволяет восстановить весь сигнал или изображение с наименьшими искажениями при потере некоторого числа фрагментов. Для проведения вычислений и математических операций используется приложение Matlab. Функционал данного приложения позволил произвести ортогональные преобразования с цифровым изображением, а также вычислить соответствующие метрики, такие как: средний модуль отклонения L1, среднеквадратичный модуль отклонения L2, максимум модуля отклонения и PSNR. В данной работе были использованы следующие матрицы: Hadamard 2n, Hadamard p+1,Slant, Discrete Cosine Transform, Haar, Conference, S-Matrix. Описанный стрип-метод на основе двустороннего матричного преобразования двумерного изображения может быть полезен для целей криптографии, стеганографии и других применений.

Биографии авторов

Дайырбаева Э.Н., «Институт информационных и вычислительных технологий» КН МОН РК, Алматы, Казахстан; Академия логистики и транспорта, Алматы, Казахстан; Международная образовательная корпорация, Алматы, Казахстан

Elmira Daiyrbayeva2-year doctoral  student of the specialty 8D06254-Radio engineering, electronics and telecommunications, Academy of Logistics and Transport, Almaty, Kazakhstan; research fellow, Institute of Information and Computational Technologies CS MES RK; assist. prof., International Educational Corporation, Almaty, Kazakhstan, nurbekkyzy_e@mail.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-4255-5456

Еримбетова А.С., «Институт информационных и вычислительных технологий» КН МОН РК, Алматы, Казахстан; Академия логистики и транспорта, Алматы, Казахстан

Yerimbetova Aigerim – Doctor PhD, Associate Professor, Academy of Logistics and Transport, Almaty, Kazakhstan; Senior Researcher, Institute of Information and Computational Technologies CS MES RK; aigerian@mail.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-2013-1513

Тойгожинова А.Ж., Академия логистики и транспорта, Алматы, Казахстан

Toigozhinova Aynur – Doctor PhD, assist. prof., Academy of Logistics and Transport, Almaty, Kazakhstan; aynur_t@mail.ru, ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-0305-2776

Загрузки

Опубликован

2021-08-15