ПЕРСПЕКТИВЫ И ТРУДНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИЗУЧЕНИИ НЕОРГАНИЧЕСКОЙ ХИМИИ
DOI:
https://doi.org/10.32014/2026.2518-1467.1236Ключевые слова:
генеративный искусственный интеллект, ChatGPT, преподавание химии, профессиональная подготовка учителей, химические задачи, ИИ в образовании, трудности применения ИИАннотация
Аннотация. В статье рассмотрены возможности и проблемы применение генеративного искуственного интеллекта (ИИ) в преподавании химии в высших учебных заведениях. Среди современных ИИ-технологий ChatGPT является одним из самых обсуждениях и широко применяемых инструментов, помагающих обучающимся осваивать сложный учебный материал. Целью исследования является анализ основных затруднений, с которыми сталкивается модель ChatGPT при решении задач по химии, и выявление особенностей использования ИИ в процессе профессиональной подготовки будущих учителей химии. Для сбора эмпирических данных был использован анкетный опрос среди студентов образовательной программы «подготовки усителей по химии» Южно-Казахстанского педагогического университета имени О.Жанибекова. Также исследованы возможности генеративного ИИ в передаче концептуальных знаний по химии. Моделям ChatGPT были предложены задания по решению химических задач, охватывающих различные темы учебного курса и распределённых по трём уровням сложности. По результатам исследования сделан вывод о высоком потенциале языковых моделей в поддержке преподавания химии. Вместе с тем выявлены определённые затруднения при решении задач повышенного уровня сложности. Поэтому при интеграции таких моделей в педагогическую практику необходимо учитывать их ограничения, обеспечивать педагогические сопровождение и использовать их в качестве вспомогательного инструмента, а не основного средства обучеия. Исследование может послужить основой для последующих работ в области цифровой педагогики и применении ИИ в подготовке будущих учителей.
Скачивания
Библиографические ссылки
Abdikayumova N.A., Madybekova G.M., Kadayifci H. (2025). AI-SUPPORTED LEARNING IN
SECONDARY CHEMISTRY EDUCATION. Scientific Journal of Pedagogy and Economics, 418(6).
— Р. 17-29. https://doi.org/10.32014/2025.2518-1467.1055 (in Eng.)
Adiguzel T., Kaya M.H., Cansu F.K. (2023). REVOLUTIONIZING EDUCATION WITH AI:
EXPLORING THE TRANSFORMATIVE POTENTIAL OF CHATGPT. Contemporary Educational
Technology, 15(3). https://doi.org/10.30935/cedtech/13152 (in Eng.)
Aljanabi M., Ghazi M., Ali A.H., Abed S.A. (2023). CHATGPT: OPEN POSSIBILITIES.
Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics, 4(1). — Р. 7. https://doi.org/10.52866/
ijcsm.2023.01.01.0018 (in Eng.)
Cooper G. (2023). EXAMINING SCIENCE EDUCATION IN CHATGPT: AN EXPLORATORY
STUDY OF GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Journal of Science Education and
Technology, 32(3). — Р. 444-452. https://doi.org/10.1007/s10956-023-10039-y (in Eng.)
Cracolice M.S., Deming J.C., Ehlert B. (2008). CONCEPT LEARNING VERSUS PROBLEM
SOLVING: A COGNITIVE DIFFERENCE. Journal of Chemical Education, 85(6). — Р. 873.
https://doi.org/10.1021/ed085p873 (in Eng.)
Dai Y., Liu A., Lim C.P. (2023). RECONCEPTUALIZING CHATGPT AND GENERATIVE AI
AS A STUDENT-DRIVEN INNOVATION IN HIGHER EDUCATION. Procedia CIRP, 119. — Р.
-90. https://doi.org/10.1016/j.procir.2023.05.002 (in Eng.)
Dwivedi Y.K., Kshetri N., Hughes L., Slade E.L., Jeyaraj A., Kar A.K., Wright R. (2023). OPINION
PAPER: “SO WHAT IF CHATGPT WROTE IT?” MULTIDISCIPLINARY PERSPECTIVES ON
OPPORTUNITIES, CHALLENGES AND IMPLICATIONS OF GENERATIVE CONVERSATIONAL
AI FOR RESEARCH, PRACTICE AND POLICY. International Journal of Information Management,
— Р. 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642 (in Eng.)
Firat M. (2023). WHAT CHATGPT MEANS FOR UNIVERSITIES: PERCEPTIONS OF
SCHOLARS AND STUDENTS. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1). — Р. 57-63.
https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.22 (in Eng.)
Gocen A., Aydemir F. (2020). ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION AND
SCHOOLS. Research on Education and Media, 12(1). — Р. 13-21. https://doi.org/10.2478/rem2020-0003 (in Eng.)
Leon A.J., Vidhani D. (2023). CHATGPT NEEDS A CHEMISTRY TUTOR TOO. Journal of
Chemical Education, 100(10). — Р. 3859-3865. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.3c00288 (in
Eng.)
Muñoz S.A.S., Gayoso G.G., Huambo A.C., Tapia R.D.C., Incaluque J.L., Aguila O.E.P., AriasGonzáles J.L. (2023). EXAMINING THE IMPACTS OF CHATGPT ON STUDENT MOTIVATION
AND ENGAGEMENT. Social Space, 23(1). — Р. 1-27. (in Eng.)
OpenAI (2025). CHATGPT (GPT-4 VERSION) [LARGE LANGUAGE MODEL]. https://chat.
openai.com (in Eng.)
Orrù G., Piarulli A., Conversano C., Gemignani A. (2023). HUMAN-LIKE PROBLEMSOLVING ABILITIES IN LARGE LANGUAGE MODELS USING CHATGPT. Frontiers in
Artificial Intelligence, 6. — Р. 1199350. https://doi.org/10.3389/frai.2023.1199350 (in Eng.)
Postanovlenie Pravitel'stva Respubliki Kazahstan “Ob utverzhdenii Koncessii na razvitie
vysshego obrazovaniya i nauki v Respublike Kazahstan na 2023-2029 gody [Resolution of the
Government of the Republic of Kazakhstan “On Approval of the Concession for the Development of
Higher Education and Science in the Republic of Kazakhstan for 2023-2029”]. https://adilet.zan.kz/
rus/docs/P2300000248 (in Russian)
Roth K.J. (2013). DEVELOPING MEANINGFUL CONCEPTUAL UNDERSTANDING IN
SCIENCE. In: Dimensions of Thinking and Cognitive Instruction. Routledge. — Р. 139-175. (in
Eng.)
Tyson J. (2023). SHORTCOMINGS OF CHATGPT. Journal of Chemical Education, 100(8). —
Р. 3098-3101. https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.3c00361 (in Eng.)
Uçar S.Ş., Lopez-Gazpio I., Lopez-Gazpio J. (2025). EVALUATING AND CHALLENGING
THE REASONING CAPABILITIES OF GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE
FOR TECHNOLOGY-ASSISTED CHEMISTRY EDUCATION. Education and Information
Technologies, 30(8). — Р. 11463-11482. https://doi.org/10.1007/s10639-024-13295-6 (in Eng.)
West C.G. (2023). AI AND THE FCI: CAN CHATGPT PROJECT AN UNDERSTANDING
OF INTRODUCTORY PHYSICS? arXiv preprint arXiv:2303.01067. https://doi.org/10.48550/
arXiv.2303.01067 (in Eng.)
Yildirim B., Akcan A.T. (2024). AI-PROFESSIONAL DEVELOPMENT MODEL FOR
CHEMISTRY TEACHER: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CHEMISTRY EDUCATION.
Journal of Education in Science, Environment and Health, 10(4). — Р. 161-182. https://doi.
org/10.55549/jeseh.741 (in Eng.)
Zhylysbaeva G.N., Nurdillaeva R.N., Zhylysbaeva A.N. (2020). HIMIJA ESEPTERI (OKU
KURALY) [CHEMISTRY EQUATIONS], Turkistan, Kazakhstan, 2020. (in Kazakh)
