TRANSFORMATION OF THE LABOR MARKET IN THE CONDITIONS OF THE ECONOMY'S DIGITALIZATION
DOI:
https://doi.org/10.32014/2021.2518-1467.59Ключевые слова:
экономика труда, цифровизация рынка труда, мощность, трансформация рынка труда.Аннотация
Последние десятилетия характеризовались огромным ростом вычислительной мощности,
снижением затрат на автоматизацию так называемых рутинных задач, которые следуют четким и ясным
правилам и, таким образом, могут быть включены в компьютерный код. Это привело к поляризации рынков
труда в странах с развитой экономикой с сокращением доли среднеоплачиваемых, рутинно интенсивных
профессий и ростом доли как высоко-, так и низкооплачиваемых рабочих мест.
Хотя эта компьютеризация не привела к сокращению занятости, вопрос о том, будет ли это справедливо
в отношении последствий дальнейшего технического прогресса в ближайшем будущем, остается откры-
тым. В то время как предыдущие методы автоматизации были ограничены задачами, которые достаточно
хорошо поняты для включения в алгоритмы четко определенных шагов, теперь даже менее структуриро-
ванные проблемы кажутся автоматизируемыми с использованием больших данных и машинного обучения.
Постоянное увеличение вычислительной мощности, растущая доступность больших данных и сущест-
венный прогресс в методах машинного обучения смещают границы того, что может быть автоматизировано
машинами. На этом фоне некоторые исследования предсказывают, что около половины рабочей силы в
США «подвержены риску автоматизации», что вызвало опасения общественности в отношении массовой
безработицы, вызванной технологиями.
Изучение экономики труда направлено на понимание взаимоотношений между работниками и работо-
дателями. Это важно для общества, поскольку оно определяет заработную плату, причины дискриминации,
влияние миграции на занятость и то, как правительства должны управлять рецессиями.
Цифровые технологии быстро внедряются в нашу повседневную жизнь, например, с помощью цифро-
вых платежных систем и широкого распространения широкополосной инфраструктуры. Но какое влияние
оказывает цифровизация на мир труда? Как это меняет дизайн работы и влияет на характер занятости в
разных регионах мира? Какую роль могут и должны играть различные типы данных (например, «Большие
ISSN 1991-3494 2. 2021
123
данные», данные поисковой деятельности Google и молекулярно–генетические данные) в принятии решений
на рынках труда и в наших будущих обществах? Действительно ли роботы займут все наши рабочие
места? Ответы на эти вопросы и нахождение решения того, как мы ликвидируем неизбежный разрыв в
навыках между цифровыми неграмотными и цифровыми аборигенами поставит перед политиками много
интересных задач в предстоящие годы.
