ЧИСЛЕННОЕ ИЗУЧЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ НА ПОВЕРХНОСТИ ЖЕНСКОЙ ГРУДИ ПРИ НАЛИЧИИ ОПУХОЛИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТРЕХМЕРНОЙ РЕАЛИСТИЧЕСКОЙ МНОГОСЛОЙНОЙ МОДЕЛИ

Авторы

  • Жао Я. Кафедра машиностроения и аэрокосмической техники, Школа инженерных и цифровых наук, Назарбаев Университет, Нур-Султан, Казахстан 2Школа машиностроения и производства
  • Mырзахмет A Кафедра машиностроения и аэрокосмической техники, Школа инженерных и цифровых наук, Назарбаев Университет, Нур-Султан, Казахстан
  • Mашекова A. Кафедра машиностроения и аэрокосмической техники, Школа инженерных и цифровых наук, Назарбаев Университет, Нур-Султан, Казахстан
  • И.Й.K Нг Школа машиностроения и производства, Наньянский Технологический Университет, Сингапур
  • Mухметов O. Кафедра машиностроения и аэрокосмической техники, Школа инженерных и цифровых наук, Назарбаев Университет, Нур-Султан, Казахстан 2Школа машиностроения и производства

Ключевые слова:

рак молочной железы, многослойная модель, численное исследование, содержание жира, COMSOL

Аннотация

В данной статье представлено трехмерное математическое исследование
теплопроводности и распределения температуры на поверхности реалистической многослойной
модели женской груди, включая перфузию крови. Теплопроводность и распределение температуры
на поверхности груди вычисляются и анализируются с различными позициями и размерами
опухоли, а также различным содержанием жира в груди. В работе показано, что реалистическая
модель груди может точно прогнозировать распределение температуры внутри груди по
сравнению с традиционными идеализированными моделями. Данная модель груди была получена
с помощью инженерного 3Д-сканирования, а также программы SOLIDWORKS. Математические
расчеты были выполнены Методом конечных элементов с помощью программ MATLAB, LiveLink
и COMSOL Multiphysics. Для установки значений тепловыделения для каждой ткани: жира, слоя
железы и опухоли была использована функция «биологической ткани» COMSOL. Также был
использован нелинейный метод Ньютона с начальным коэффициентом демпфирования 0,01 и
минимальным коэффициентом демпфирования 10-6
. С целью получения точных, а также надежных
результатов было проведено исследование сходимости сетки. На основании полученных
результатов было решено использовать сетку из 37 231 тетраэдрических элементов при изменении
температуры на 0,002°C, что является гораздо меньшим значением, чем разрешение
тепловизорных камер, необходимым для идентификации опухоли. Результаты демонстрируют, что
все идентифицируемые опухолевые случаи проявлялись на глубине от 13 до 23 мм. При этом на
глубине 29 мм и более в железе опухоль не была обнаружена. В связи с этим было отмечено, что
опухоли, лежащие в слое молочной железы, оказывали меньшее влияние на теплопроводность и
распределение температуры на поверхности груди. Кроме того, исследование демонстрирует, что
из-за естественной деформации, геометрия груди имеет асимметричное распределение
температуры поверхности относительно симметричных положений опухоли. Таким образом,
проведенное параметрическое, математическое исследование анализирует локализацию опухоли,
ее размер и метаболическое выделение тепла, а также сравнивает различные температурные схемы,
подверженные изменениям в жировом слое. Все это дает более глубокое представление об
обнаружении опухолей с различными физиологическими состояниями на основе персонализированных данных пациентов и может дать полезную информацию для повышения
точности компьютерной диагностики с использованием аналогичных моделей молочных желез. 

Биографии авторов

Жао Я., Кафедра машиностроения и аэрокосмической техники, Школа инженерных и цифровых наук, Назарбаев Университет, Нур-Султан, Казахстан 2Школа машиностроения и производства

Y. Zhao (PhD) is a Professor of Mechanical and Aerospace Engineering in the School of Engineering and
Digital Sciences, Nazarbayev University. His research interests include biomechanics, computational fluid dynamics (CFD) and computational fluid structure interaction  ORCID: 0000-0002-9574-4787

Mырзахмет A, Кафедра машиностроения и аэрокосмической техники, Школа инженерных и цифровых наук, Назарбаев Университет, Нур-Султан, Казахстан

A. Mashekova (PhD) is post-doctoral research assistant on the project of “Development of an intelligent
system for early breast tumor detection and cancer prediction” (AP05130923). 
ORCID: 0000-0001-6246-9494

Mашекова A., Кафедра машиностроения и аэрокосмической техники, Школа инженерных и цифровых наук, Назарбаев Университет, Нур-Султан, Казахстан

A. Mashekova (PhD) is post-doctoral research assistant on the project of “Development of an intelligent
system for early breast tumor detection and cancer prediction” (AP05130923). ORCID: 0000-0001-6246-9494

И.Й.K Нг, Школа машиностроения и производства, Наньянский Технологический Университет, Сингапур

EYK Ng (PhD) is a Professor of School of Mechanical and Aerospace Engineering (MAE) in Nanyang
Technological University, Singapore. He is Editor-in-Chief for 2 ISI-journals which were captured by the JCR within
2-years of their inauguration. He received numerous best papers, service awards and has graduated 23 PhD and 26
Master students. He was awarded the SPRING-Singapore Merit Award for his work in thermal imagers to screen
SARS fever and contributions to the Singapore Standardization Program. Being a co-inventor of 3 US patents on
software classifiers to identify the different stages of breast cancer development in iTBra-system, he was accoladed
with equity in a listed company. He has notable citations in the field of infrared physics & technology. ORCID: 0000-0002-5701-1080

Mухметов O., Кафедра машиностроения и аэрокосмической техники, Школа инженерных и цифровых наук, Назарбаев Университет, Нур-Султан, Казахстан 2Школа машиностроения и производства

O. Mukhmetov is Master of Science, Research Assistant at the project of “Development of an intelligent
system for early breast tumor detection and cancer prediction” (AP05130923).  ORCID: 0000-0001-7904-0870

Загрузки

Опубликован

2021-04-15