КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПРИРОДНОЙ ПИТЬЕВОЙ ВОДЫ И СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
DOI:
https://doi.org/10.32014/2026.2518-1483.487Ключевые слова:
питьевая вода, минерализация, ионный состав, мембранная фильтрация, статистический анализ, математическое моделированиеАннотация
Проблема обеспечения населения качественной питьевой водой приобретает особую актуальность в условиях возрастающей антропогенной нагрузки на водные ресурсы, ухудшения экологического состояния окружающей среды и повышения требований к санитарно-гигиеническим характеристикам воды. Качество питьевой воды является одним из ключевых факторов, определяющих здоровье населения, устойчивость экосистем и экологическую безопасность региона. Поэтому комплексное исследование природных и питьевых вод имеет важное научное и практическое значение. Цель работы заключалась в комплексной оценке качества подземных вод на основе физико-химических и радиологических показателей с применением современных статистических методов. Определены минерализация, кислотность (pH), общая жёсткость, содержание ионов кальция, магния, железа, марганца, меди и других компонентов. Обработка экспериментальных данных включала описательную статистику, корреляционный анализ Пирсона, t-критерий Стьюдента, однофакторный дисперсионный анализ ANOVA и множественный регрессионный анализ. Дополнительно выполнено математическое моделирование зависимости интегрального показателя качества воды от её химического состава и уровня минерализации. Полученные результаты выявили статистически значимые взаимосвязи между общей минерализацией, жёсткостью и концентрацией основных ионов. Установлено, что наибольшее влияние на интегральную оценку качества воды оказывают общее содержание растворённых веществ (TDS), а также концентрации кальция и магния. Разработанная регрессионная модель позволяет оценивать и прогнозировать изменение качества подземных вод в зависимости от их химического состава. Радиологические показатели исследованных образцов находились в пределах установленных нормативных значений. Результаты могут использоваться при мониторинге питьевой воды, организации экологического контроля, совершенствовании технологий водоочистки и оценке воздействия природных и антропогенных факторов. Практическая значимость работы связана с возможностью применения модели для обоснования управленческих решений в сфере регионального водоснабжения и водопользования.




