Известия НАН РК. Серия физико-математическая

АҚПАРАТТЫҚ ҚАУІПСІЗДІКТІҢ ҚАЗІРГІ ЗАМАНҒЫ МОДЕЛІН ТАЛДАУ

2024-03-31T13:12:52+00:00

Современная ситуация, связанная с распространением пандемии вируса показывает резкий рост кибератак, что негативно сказывается на сохранении корпоративных и персональных данных. В этой связи исследования, направленные на изучение проблем безопасности информации являются актуальными. Статья посвящена анализу проблем использования модели защиты информации Zero Trust (нулевое доверие). В ней сделана попытка раскрытия концепции данной модели, в результате которого рассматривает возможности перехода от традиционого метода защиты «защите периметра» к модели "нулевое доверие". В то же время, поскольку данная концепция является всего лишь теорией, практических шагов по ее реализации мы не предлагали, поэтому разные компании могут действовать по-разному. В этой статье мы предоставляем информацию о практической реализации шагов по снижению риска доступа к сети с нулевым доверием (ZTNA). Его цель состоит в том, что в какой-то момент компания может осознать, что сетевая инфраструктура включает в себя устаревшие устройства и программное обеспечение, в которых невозможно реализовать современные стандарты безопасности. При этом внутри корпоративной сети образуется доверенная зона которая позволяет пользователям, устройствам и приложениям проводить определенные действия с учетом безопасности данных. При этом приведены способы этого перехода на примерах компаний Microsoft и Google. Изучаемые вопросы заинтересуют специалистов в области кибербезопасности.

ДЕРЕКТЕРДЕГІ АЙҚЫН ЕМЕС БАЙЛАНЫСТАРДЫ АНЫҚТАУДА ЛЕОНТЬЕВТІҢ ЕНГІЗУ-ШЫҒАРУ МОДЕЛІН ҚОЛДАНУ

2024-02-22T09:21:00+00:00

В этой статье рассматривается использование метода ввода-вывода для выявления нечетких связей в больших наборах данных. Метод ввода-вывода, предложенный В. Леонтьевым в рамках экономического анализа, активно изучается с целью выявления неочевидных связей в различных областях, в том числе в анализе больших данных. В статье приводятся теоретические основы и практический пример применения данного метода при обработке данных по финансовой сфере в таблице межотраслевых отношений Республики Казахстан (в миллиардах долларов США), полученной из отчета Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) за 2019 год, а также результаты, полученные путем компьютерной реализации его на процессоре Excel.

Цель написания статьи-показать, что при определении наличия проблемы в области, связанной с наборами данных, т. е. с использованием метода ввода-вывода, предложенного В. Леонтьевым в контексте системы нечеткой логики как одного из наиболее эффективных методов сбора и подготовки, очистки данных, можно получить возможность выявить проблему и провести ее дальнейший глубокий анализ. В результате анализа были выявлены ценности предложения и спроса в финансовой сфере Казахстана, и эти результаты показали наличие проблемы, связанной со значительной волатильностью деловой активности и инфляции в данной сфере. Таким образом, анализируя принципы функционирования системы нечеткой логики на основе модели ввода-вывода, было установлено, что она имеет определенное место в описании скрытых структур в данных и, соответственно, эта тема требует глубокого изучения. Результаты исследования показывают эффективность метода ввода-вывода в выявлении скрытых отношений в больших данных, что способствует более глубокому пониманию сложных структур и закономерностей в информационных потоках. Результаты представляют интерес для исследователей в области анализа данных и разработчиков методов обработки больших объемов информации.

МӘТІНДІК СИПАТТАМАЛАРҒА НЕГІЗДЕЛГЕН ГЕНЕРАТИВТІ ҚАРСЫЛАС ЖЕЛІЛЕРДІ ПАЙДАЛАНЫП КЕСКІНДЕРДІ ЖАСАУ

2024-03-31T13:27:21+00:00

Современные разработки в области обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (CV) подчеркивают важность создания изображений на основе текстовых описаний. В представленной статье анализируются два основных метода в этой области: генеративная состязательная сеть с условным латентным семантическим анализом (GAN-CLS) и сеть сверхдлинного преобразования (XLNet). Основные компоненты GAN-CLS, включая генератор, дискриминатор и кодировщик текста, обсуждаются в контексте их функциональных задач — создания изображений из текстовых входов, оценки достоверности сгенерированных изображений и преобразования текстовых признаков в соответствующие, скрытые космос. Был проведен сравнительный анализ производительности GAN-CLS и XLNet, последний широко используется в области органических светоизлучающих диодов (OEL). Цель исследования – определить эффективность каждого метода в различных сценариях, дать ценные рекомендации по выбору лучшего метода создания изображений из текстовых описаний с учетом конкретных задач и ресурсов.

ТЕРЕҢ ОҚЫТУ ӘДІСТЕРІНІҢ НЕГІЗІНДЕ СУРЕТТЕРГЕ СТЕГОТАЛДАУ ЖАСАУ

2024-02-22T09:31:28+00:00

Стеганография представляет собой сложный метод скрытой передачи информации, заключающийся во внедрении данных или сообщений в различные медиаформаты, включая изображения, аудиофайлы и текстовые документы. Основная цель данного метода - маскировка наличия передаваемых данных таким образом, чтобы их присутствие оставалось незаметным для неосведомленного наблюдателя. В контрасте с криптографией, которая акцентируется на шифровании информации для защиты её содержания, стеганография направлена на скрытие факта передачи самого сообщения, тем самым обеспечивая дополнительный уровень конфиденциальности. Применение методов глубокого обучения в области обнаружения стеганографических вмешательств открывает новые перспективы в сфере информационной безопасности. Глубокое обучение, благодаря своей способности анализировать и интерпретировать сложные и многомерные данные, представляется исключительно перспективным инструментом для идентификации скрытых сообщений, даже если они внедрены с применением высокоуровневых стеганографических методик.

В рамках данного исследования предполагается использование глубокого обучения для анализа и обнаружения стеганографически модифицированных изображений. Цель исследования - не просто выявление наличия стеганографических элементов, но и всесторонняя оценка эффективности различных моделей глубокого обучения в контексте задачи. Ожидается, что результаты исследования предоставят значимый вклад в развитие методов обнаружения стеганографии и повысят общую эффективность существующих систем информационной безопасности.

БІЛІМ БЕРУДЕГІ ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТІ ҚОЛДАНУДЫҢ АРТЫҚШЫЛЫҚТАРЫ МЕН КЕМШІЛІКТЕРІ

2024-04-01T03:51:53+00:00

В статье излагаются актуальные проблемы преимуществ и рисков внедрения искусственного интеллекта в сферу образования. Авторы предлагают всесторонний анализ таких положительных аспектов, как повышение эффективности обучения, индивидуализация учебного процесса и разработка инновационных методов обучения. Кроме того, в статье поднимаются вопросы потенциальных рисков, таких как потеря человеческих связей, этические дилеммы и потенциально негативные социокультурные последствия. Анализируются подходы к балансированию преимуществ и рисков с целью разработки эффективных стратегий внедрения искусственного интеллекта в образовательную практику.

СЫМСЫЗ СЕНСОРЛЫҚ ЖЕЛІЛЕРГЕ ШАБУЫЛДАРДЫ АНЫҚТАУ ҮШІН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ӘДІСТЕРІН ҚОЛДАНУ: XGBOOST ЖӘНЕ SGD ТИІМДІЛІГІН ТАЛДАУ

2024-04-01T03:35:46+00:00

Беспородные сенсорные сети подвергаются различным угрозам и несмотря на значительный прогресс в области обеспечения безопасности, существует ряд нерешённых проблем, такие как создание алгоритмов, разработка методов обнаружения и предотвращения атак, обеспечивающие высокую степень безопасности при минимальных вычислительных и энергетических затратах. Одна атака на сеть, на устройство может нанести значительный ущерб безопасности и конфиденциальности данных. Методы машинного обучения эффективны для обнаружения различных атак. В работе представлен анализ исследований по наиболее эффективным методам машинного обучения используемые для предотвращения атак путем классификации и обнаружения расспространенных ботнетов в беспородной сенсорной сети с использованием эффективных алгоритмов. Литературный обзор проводился по различным научным базам данных с помощью диаграммы PRISMA и в результате процесса включения и исключения были отобраны 54 потенциальных исследований за последние 5 лет. В статье рассмотрены и применены алгоритмы машинного обучения, в частности экстремальный градиентный бустинг (XGBoost) и cтохастический градиентный спуск (SGD), для обнаружения ботнет атак на беспроводные сенсорные сети. Путем сравнения этих методов 6 ботнетов были разделены на классы и получены показатели precision, recall и f1-score их обнаружения. По результатам сравнения между изученными методами машинного обучения и обнаружения атак был получен высокий показатель в XGBoost – 99,18%.

ANALYSIS OF IMPLEMENTATION BLOCKCHAIN TECHNOLOGY TO ELECTRONIC VOTING SYSTEM

2024-04-01T03:30:31+00:00

В этой статье был проведен углубленный анализ внедрения технологии блокчейн в системах электронного голосования, направленный на повышение безопасности, прозрачности и эффективности. Актуальность этого исследования очевидна в растущем использовании систем электронного голосования во всем мире и необходимости обеспечения их безопасности и прозрачности. Ключевые гипотезы исследования включали предпосылку о том, что технология блокчейна потенциально может повысить безопасность, прозрачность и эффективность систем электронного голосования. Проводя всесторонний обзор литературы и сравнительный анализ систем на основе блокчейна с традиционными механизмами голосования, исследование определяет потенциал блокчейна для устранения распространенных уязвимостей в электронном голосовании, таких как проблемы безопасности и конфиденциальности избирателей. С помощью теоретического моделирования и симуляций исследование оценило способность блокчейна повысить честность выборов и предложило решения проблем масштабируемости и регулирования. Кроме того, был представлен сравнительный анализ того, как разные страны внедряют блокчейн в свои системы голосования, подчеркнув различные подходы и результаты, наблюдаемые во всем мире. Этот международный взгляд пролил свет на передовой опыт и проблемы, с которыми приходится сталкиваться в различных нормативных и технологических средах. Полученные результаты подчеркнули преобразующий потенциал блокчейна в переосмыслении систем электронного голосования, подчеркнув необходимость постоянных исследований, разработок и совместных усилий для преодоления технических и нормативных препятствий для широкого внедрения.

ОФТАЛЬМОЛОГИЯДА ТОР ҚАБЫҚ ҚҰРЫЛЫМДАРЫН ТАЛДАУ ҮШІН ТЕРЕҢ ОҚЫТУ ӘДІСТЕРІН ҚОЛДАНУ

2024-02-22T09:28:29+00:00

В данной статье рассматривается современное направление исследований в области офтальмологии — использование методов глубокого обучения для автоматизированного анализа структур сетчатки. В этой работе исследуется использование методов глубокого обучения, таких как EfficientNet и DenseNet, для автоматического анализа структур сетчатки в офтальмологии. EfficientNet, первоначально предложенная для балансировки между точностью и эффективностью вычислений, и DenseNet, основанная на плотных связях между слоями, рассматриваются как инструменты для идентификации и классификации особенностей сетчатки. Автоматизированный анализ включает в себя выявление патологий, оценку степени их развития и, возможно, диагностику различных заболеваний глаз. Эксперименты проводятся на наборе данных, содержащем различные изображения структур сетчатки. Результаты оцениваются с использованием показателей точности, чувствительности и специфичности. Ожидается, что предложенные методы глубокого обучения позволят существенно улучшить автоматизированный анализ изображений сетчатки, что важно для диагностики и мониторинга заболеваний глаз. В результате в статье подчеркивается значимость и перспективность использования методов глубокого обучения в офтальмологии для автоматизированного анализа структур сетчатки. Эти методы помогают улучшить раннюю диагностику, лечение и мониторинг глазных заболеваний, что в конечном итоге может привести к улучшению качества здравоохранения и улучшению жизни пациентов.

PROBLEMS OF DEVELOPING A SYSTEM FOR COMPUTER TRANSLATION OF TEXT FROM KAZAKH INTO SIGN LANGUAGE

2023-06-08T06:51:29+00:00

С появлением видеотехники и мультимедийных компьютеров жестовый язык получил возможность записи текста, т.е. обрел письменность и, соответственно, возможность фиксации и многократного воспроизведения жестовых высказываний, анализа и углубленного изучения их грамматических и других особенностей. Жестовый язык выполняет функцию межличностной коммуникации лиц с нарушением слуха. Овладение жестовым языкам, как и словесным, имеет важное значение для формирования личности неслышащего обучающегося, его психического развития и социализации. В данном статье описаны проблемы создания системы компьютерного сурдоперевода текста с казахского языка на жестовый язык с использованием мультимедийных возможностей современной компьютерной техники. Исследование вопросов автоматизации перевода жестовой казахской речи и текстов на казахском языке показало, что в Республике Казахстан практически отсутствуют ресурсы для обучения и реабилитации людей с нарушениями слуха, мало лингвистических исследований казахского жестового языка в узкоспециализированных предметных областях. Полученные результаты по анализу синтаксической и семантической структуры казахского жестового языка могут быть использованы для других агглютинативных языков.

КОРПОРАТИВТІК БІЛІМДІ БАСҚАРУДАҒЫ АҚПАРАТТЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР

2024-04-01T03:19:03+00:00

В настоящей статье рассматривается актуальная проблема использования информационных технологий в контексте современного информационного общества. Обращается внимание на значимость создания корпоративных порталов управления знаниями с использованием концепции спирали знаний. Особое внимание уделяется применению таких порталов в сфере биотехнологии.Представляется, что корпоративный портал управления знаниями является неотъемлемым инструментом для объединения всех информационных ресурсов предприятия в единую базу знаний. Он обеспечивает эффективный и быстрый доступ к необходимой информации, а также способствует поиску не только знаний, но и экспертов в различных областях, что существенно повышает производительность и инновационный потенциал организации.В контексте биотехнологии такой корпоративный портал может стать ключевым инструментом для совместной работы и обмена знаниями среди специалистов, исследователей и разработчиков в этой области. Он способен существенно улучшить процессы разработки, внедрения и масштабирования инновационных продуктов и технологий в биотехнологической индустрии. Таким образом, внедрение корпоративных порталов управления знаниями на основе концепции спирали знаний представляется не только важным, но и необходимым шагом для организаций, стремящихся к эффективному использованию информационных технологий и максимизации своего интеллектуального потенциала.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГРАНИЦ ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА С ПОМОЩЬЮ MACHINE LEARNING

2024-02-22T09:24:54+00:00

Представленная в данной работе исследование посвящено разработке инновационного алгоритма обнаружения границ лесных хозяйств с использованием методов машинного обучения. Основным инструментом для обработки изображений стала нейронная сеть, построенная с использованием библиотек Keras и TensorFlow. Реализация алгоритма была оформлена в виде веб-сервиса, обеспечивающего доступ многочисленным пользователям к этому инновационному инструменту.

Целью исследования было создание универсального веб-сервиса, предоставляющего простой и эффективный способ обнаружения границ лесных хозяйств. Набор данных, выбранный для обучения и тестирования алгоритма, включает разнообразные изображения лесных участков, снятые в различные периоды и в различных условиях. Этот набор данных был разделен на обучающую и тестовую выборки в соотношении 80/20, что позволило достичь высокой точности алгоритма на тестовой выборке — 85%.

Интерфейс веб-сервиса разработан с учетом удобства пользователей, позволяя им загружать изображения лесных участков и получать точные результаты обработки, включая выделенные границы лесных хозяйств. Этот сервис призван стать ценным инструментом для широкого круга специалистов, включая лесных управляющих, экологов и представителей государственных органов, а также других заинтересованных лиц, работающих с лесными ресурсами.

Одним из ключевых элементов успеха алгоритма стала его классификация, осуществляемая алгоритмом машин опорных векторов (SVM). Дополнительно, в анализ включены индексы растительности вместе с мультиспектральными полосами, что значительно повысило точность обнаружения лесной растительности.

В результате, разработанный веб-сервис представляет собой уникальный и интегрированный инструмент, содействующий эффективному управлению и мониторингу лесными ресурсами, обеспечивая точность и доступность в одном пакете.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДА ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ С ПОМОЩЬЮ ФИЛЬТРА КАЛМАНА ПРИ СПУТНИКОВОМ РАДИОМНИТОРИНГЕ

2023-11-27T09:50:08+00:00

Существующие системы радиомониторинга построены на базе наземных радиоконтрольных и измерительных пунктов. Доказано, что использование низкоорбитальных малых космических аппаратов в качестве радиоконтрольных пунктов позволит повысить эффективность систем радиомониторинга. Такие спутниковые системы радиомониторинга позволяют определять параметры сигналов и местоположение радиоэлектронных средств на большой территории с разнообразным рельефом местности. При выполнении функций радиомониторинга одной из важнейших задач является обнаружение и выделение полезного сигнала на фоне помех. Было установлено, что для таких целей эффективно использовать фильтры Калмана, которые позволяют с высокой точностью обнаруживать и выделять полезные сигнала на фоне помех. Однако при решении таких задач возникают проблемы, связанные с устойчивостью метода к выбору начального состояния фильтра и неизбежному изменению частоты искомого сигнала из-за наличия эффекта Доплера. В ходе данного исследования было установлено, что коэффициент сходства зависит от уровня шума, но от изменения частоты фактически не зависит. Результаты работы позволяют сделать вывод о том, что метод обнаружения сигналов при спутниковом радиомониторинге, основанный на применении фильтра Калмана является устойчивым к возможным изменениям частоты искомого сигнала из-за действия эффекта Доплера.

ТЕРМОДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ ТЕМПЕРАТУРНОГО БАЛАНСА ПУТЕМ РАСЧЕТА ТЕПЛОВОЙ ЭНЕРГИИ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ СЕКТОРЕ

2024-02-22T09:12:49+00:00

Агросектор сталкивается с серьезными проблемами в связи с изменением климата, что может повлечь за собой снижение урожайности и угрозу продовольственной безопасности. В данной работе была разработана термодинамическая модель для анализа динамики температурного баланса, основанная на передаче тепловой энергии. Модель включает схему реологического теплообмена с объектом, обладающим изолированной поверхностью, а также представляет графики необратимых реологических превращений. В исследовании описано основное уравнение теплообмена с химической реакцией, а также выведено уравнение скорости передачи тепловой энергии вдоль объекта. Предложено дальнейшее совершенствование физико-математических моделей, описывающих преобразование тепловой энергии в различные состояния объекта. Экспериментальные данные полностью соответствуют уравнению теплопередачи. Образцы с семенами томатов подвергались воздействию фотонного облучателя с волновыми длинами 450 нм (синий), 550 нм (зеленый) и 650 нм (красный) при экспозиции 12/24 часа. Показано, что под воздействием красного спектра фотонного облучателя происходит увеличение воздействия на 24% по сравнению с контрольным образцом в течение 24 часов. Это позволяет эффективно регулировать температурный режим в сельскохозяйственных объектах и оптимизировать процесс обогрева. Данное исследование раскрывает сущность регулирования температуры в сельском хозяйстве с использованием термодинамической модели, которая не только учитывает теплообмен, но также интегрирует влияние химических реакций. Разработанная термодинамическая модель и соответствующие уравнения предоставляют основу для будущих исследований и практических применений, способствуя повышению эффективности сельскохозяйственной промышленности и глобального производства продуктов питания.

ҚАЗАҚСТАНДАҒЫ АВИАЦИЯ САЛАСЫНДА ҚОЛДАНЫЛАТЫН IT ШЕШІМДЕРДІҢ ЕРЕКШЕЛІКТЕРІН ТАЛДАУ

2024-04-01T13:50:39+00:00

В настоящее время гражданская авиация стала крупной отраслью. Многие преимущества этого транспорта стимулируют непрерывный рост авиационной отрасли. Развитие и продолжающееся распространение авиации – это история, обусловленная этапами технологических инноваций, политическими событиями, а также микро- и макроэкономикой. Без авиаперелетов не существовал бы массовый международный туризм и не функционировали бы глобальные цепочки поставок. Около 60 процентов продаж высокотехнологичной продукции приходится на качественный воздушный транспорт. Внедрение различных инноваций в сфере информационных технологий на воздушном транспорте позволит эффективно использовать имеющиеся ресурсы и сократить непродуктивные затраты. Вопрос оперативного внедрения новых технологий зависит от локального законодательства, нормативного регулирования операторов аэропортов, авиакомпаний. В области информационных технологий часто необходимо использовать эти технологии.

Исследования информационных систем, используемых в сфере авиации в нашей стране, часто ограничиваются ИТ-решениями, используемыми внутри авиакомпаний. В статье рассматриваются ИТ-решения, применяемые в сфере гражданской авиации Казахстана. Гражданская авиация имеет три основных опоры: авиакомпании, аэропорты и предприятия, которые управляют воздушным движением используя автоматизированные системы. В данной статье состав и характеристики информационных систем, используемых в каждой группе, были проанализированы с помощью таблицы. По сравнению с европейскими странами информационные системы в сфере отечественной авиации внедряются поздно, хотя и развиваются стремительно. Одна из причин – низкий уровень интеграции системы. Программное обеспечение, используемое авиакомпаниями, делится на две группы: программное обеспечение, разработанное российскими производителями, и программное обеспечение зарубежных поставщиков. Проведен анализ программного обеспечения, используемого отечественными авиакомпаниями. Показан параметр, напрямую влияющий на устойчивое развитие и интеграцию авиационной отрасли: надежность. Надежность информационно-автоматизированных систем является одним из факторов конкурентоспособности и эффективности предприятий.

ОНЛАЙН ӘЛЕУМЕТТІК ЖЕЛІЛЕРІ БЕЙНЕЛЕРІН ӨҢДЕУ АРҚЫЛЫ САЯСИ ЭКСТРЕМИЗМДІ АНЫҚТАУ МОДЕЛІ

2024-02-22T09:17:09+00:00

Ғылыми зерттеу жұмысы әлеуметтік желілердегі саяси экстремизмге шақыруларды танудың маңызды ғылыми-тәжірибелік мәселесін шешуге арналған. Олар бүгінгі күні өзінің жоғары танымалдылығына байланысты осындай шақыруларды таратудың негізгі тәсілдерінің бірі болып табылады. Әлеуметтік желілердегі саяси экстремизмге шақыруларды анықтаудың заманауи құралдары негізінен олардағы мәтіндік хабарламаларды семантикалық талдауға бағытталғаны көрсетілген. Сонымен қатар, заманауи онлайн-әлеуметтік желілерде графикалық ресурстар кең таралып, осындай экстремистік шақырулар жасауға кең мүмкіндіктер берді. Нейрондық желіні талдау арқылы кескіндер мен бейнематериалдардағы деструктивті мазмұнды анықтау мүмкіндігі қарастырылды. Нейрондық желіні тану тиімділігін арттыру мүмкіндігі кескіндердің жарықтығы мен контрастын реттеуге, сондай-ақ бейне жазу кезінде әдеттегі шуды жоюға мүмкіндік беретін кескінді алдын ала өңдеудің әзірленген моделінің арқасында анықталды. Модельдің өзіндік ерекшелігі типтік шуды сүзу үшін толқындық түрлендіру аппаратын қолдануда, сондай-ақ көршілес аймақтың жергілікті контрастына негізделген адаптивті контрастты түзету үшін әзірленген математикалық аппарат болып табылады. Әзірленген кескінді алдын ала өңдеу моделін қолдану, әлеуметтік желіде орналастырылған суреттер мен бейнематериалдардағы экстремизмге шақыруларды нейрондық желі арқылы тану дәлдігін шамамен 12 пайызға арттыруға мүмкіндік беретіні көрсетілген. Әрі қарай зерттеу жолдары онлайн әлеуметтік желілердегі суреттер мен бейнелердің өлшемдерінің кең өзгеруіне бейімделген нейрондық желі моделін жасаумен байланыстырылған.

ДЕРЕКТЕР КӨЛЕМІН ҰЛҒАЙТУ ҮШІН ГЕНЕРАТИВТІ ҚАРСЫЛАС ЖЕЛІЛЕРДІ (GANS) ПАЙДАЛАНУ АРҚЫЛЫ ДЕРЕКТЕРДІ ГЕНЕРАЦИЯЛАУ

2024-02-22T09:26:57+00:00

Статья представляет собой углубленный анализ двух ведущих подходов в области генеративного моделирования: генеративно-состязательных сетей (GAN) и модели перевода изображений «пиксель в пиксель» (Pix2Pix). Учитывая растущий интерес к автоматизации и совершенствованию обработки изображений, авторы акцентируют внимание на ключевых принципах работы каждой модели, анализируя их уникальные характеристики и особенности. В статье также подробно рассматриваются различные применения этих подходов, подчеркивая их влияние на современные исследования в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Цель исследования – предоставить читателям научное представление об эффективности и потенциале каждой из моделей, а также выделить возможности и ограничения их применения. Авторы стремятся не только осветить технические аспекты моделей, но и дать широкий обзор их влияния на различные отрасли, включая медицину, искусство и решение реальных задач при обработке изображений. Кроме того, мы определили перспективы использования этих технологий в различных сферах, таких как медицина, дизайн, искусство, развлечения, а также в беспилотных летательных системах. Способность GAN и Pix2Pix адаптироваться к самым разным задачам и выдавать качественные результаты открывает широкие перспективы для промышленности и исследований.

ҒЫЛЫМИ-БІЛІМ БЕРУ ҚЫЗМЕТІ САЛАСЫНДАҒЫ ҚҰЖАТТАРҒА ҚОЛ ЖЕТКІЗУДІҢ ТҰЖЫРЫМДАМАСЫ МЕН ӘДІСТЕРІН ҚАЛЫПТАСТЫРУ

2024-04-01T02:29:05+00:00

Статья рассматривает общие вопросы организации доступа к электронным документам в рамках научной и образовательной деятельности. Большие объемы уже существующей информации, ее непрерывный рост, неоднородный характер хранения и распространения, отсутствие единого способа работы с ней создают множество трудностей при ее использовании. Осознание этих трудностей, качественные изменения в сфере информационных технологий и телекоммуникаций привели к необходимости решения проблемы поиска новых подходов к созданию хранилищ информационных ресурсов, их структуре, а также разработке инструментов, необходимых для работы пользователей. В настоящее время такие подходы называются "цифровыми" или "электронными" библиотеками. Согласно предварительной концепции, интеллектуальный научно-образовательный интернет-ресурс будет представлять собой информационную систему, доступную через Интернет, обеспечивающую систематизацию и интеграцию научных знаний, данных и информационных ресурсов в единое информационное пространство, содержательный и эффективный доступ к ним, а также поддержку их использования при решении различных научных и образовательных задач. Еще одна проблема организации эффективного информационного обеспечения научной и образовательной деятельности заключается в том, что в силу своего разнообразия и многоаспектности научные и образовательные информационные ресурсы рассредоточены на удаленных страницах многих сайтов и в распределенных электронных библиотеках и архивах. Чтобы решить эту проблему, необходимо решить проблему приведения таких ресурсов, относящихся к одной области знаний, в единое информационное пространство, а также, что не менее важно, поддержать их логическую целостность. Без решения этих двух взаимосвязанных задач невозможно решить главную задачу – обеспечить всем участникам научной и образовательной деятельности полноценный доступ к интегрированным информационным ресурсам и средствам их анализа. Поддержка информационных систем в сфере научной и образовательной деятельности актуальна, поскольку потребность в информации существует всегда, для удовлетворения этой потребности необходимо организовать доступ к различным ресурсам.

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ЦИФРОВОЙ СВЯЗИ С ПОМЕХОУСТОЙЧИВЫМ КОДИРОВАНИЕМ ПО МНОГОЛУЧЕВЫМ КАНАЛАМ СО СТАТИЧЕСКИМ ЗАМИРАНИЕМ

2023-03-13T09:06:00+00:00

При исследовании мер повышения эффективности работы канала связи был спроектирован и представлен анализ производительности системы цифровой связи для передачи двоичных данных в многолучевом канале со статическим замиранием в среде Matlab/Simulink, где одно из основных преимуществ является обеспечение высокой помехоустойчивости системы в условиях воздействия шумовых и интерференционных помех и задержек сигналов. Схема была исследована на частоту битовых ошибок (BER) по каналу аддитивного белого гауссовского шума (AWGN) и многолучевому каналу релеевского замирания, работающие в условиях воздействия межсимвольной интерференции и исследовались разные параметры для статического канала, где рассматривался случаи задержки сигнала подобные для системы беспроводной локальной сети, основанная на стандарте IEEE 802.11 (определяемыми Rec. ITU-R M.1225). В работе используется решение для подавления замираний с помощью каскадного кодирования (сверточные турбо коды с кодом Боуза — Чоудхури — Хоквингема), быстрого преобразования Фурье (FFT) и Обратное быстрое преобразование Фурье (IFFT), усилителя со стороны передатчика. Выполнено моделирование системы цифровой связи для широкополосной фиксированной системы беспроводной локальной сети (для Indoor office систем). Результаты моделирования показывают, что примененный метод обеспечивает хорошее повышение производительности в каналах со статическим замиранием.

ЖОБАЛАРДЫ БАСҚАРУДАҒЫ КОММУНИКАЦИЯНЫҢ РӨЛІ: «ҰАТ» АҚ ТИІМДІЛІГІН АРТТЫРУ СТРАТЕГИЯЛАРЫ

2024-04-01T02:16:54+00:00

Эта статья рассматривает важность коммуникации в управлении проектами в контексте организации АО «НИТ» (Акционерное общество «Национальные информационные технологии»). Коммуникация является ключевым элементом успешного выполнения проектов, особенно в сфере информационных технологий, где взаимодействие между участниками проекта, заказчиком и другими заинтересованными сторонами критически важно для достижения поставленных целей. В статье рассматриваются основные проблемы, связанные с коммуникацией в управлении проектами, такие как недостаточная ясность целей проекта, неполное или неправильное информирование участников и конфликты из-за недостаточной коммуникации. Кроме того, предлагаются конкретные стратегии для улучшения коммуникационных процессов в организации проектной деятельности в АО «НИТ». Эти стратегии включают в себя использование современных инструментов коммуникации, установление четких протоколов общения, регулярные встречи и обратную связь с участниками проекта. Понимание роли коммуникации и эффективное ее применение способствует повышению эффективности управления проектами и достижению успешных результатов в организации АО «НИТ».

ОРТА МЕКТЕПТЕ КОМПЬЮТЕРЛІК ГРАФИКАНЫ ОҚЫТУДА ШЫҒАРМАШЫЛЫҚ ЖӘНЕ ТЕХНИКАЛЫҚ ҚҰЗЫРЕТТІЛІКТЕРДІ ДАМЫТУ

2024-04-01T02:12:53+00:00

Аннотация. В этой статье рассматриваются различные методы и подходы к развитию творческих и технических навыков в процессе обучения компьютерной графике. Рассматриваются важность сочетания творческих заданий с техническими навыками в обучении компьютерной графике, основываясь на современных исследованиях в области образования и технологий. Обсуждаются различные подходы к обучению, в том числе комбинированный подход, который использует практические упражнения, проектную работу и самостоятельное творчество. В статье также рассматриваются такие вещи, как стимулирование творческого мышления, использование современных инструментов и программного обеспечения и индивидуализация учебного процесса, которые влияют на эффективность обучения компьютерной графике. На основе анализа мы пришли к выводу, что необходим интегрированный подход к обучению компьютерной графике, который способствует развитию технических навыков и творческих способностей учеников. Представленный обзор полезен для учителей и образовательных учреждений, которые хотят улучшить процесс обучения компьютерной графике.

НОВЫЕ ПОДХОДЫ В РЕШЕНИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ЗАДАЧ В ОРГАНИЗАЦИЯХ ОБРАЗОВАНИЯ

2023-05-31T20:34:56+00:00

В системе управления организации высшего и послевузовского образования актуальной является задача распределения академической нагрузки преподавателя. Имеются решения, предлагающие разные подходы, которые основываются на многолетнем опыте исследователей, опросов мнений экспертов и уровня задач, которые стоят перед системой управления организации образования. В настоящее время акцент в исследованиях сделан на оптимальное распределение составляющих академической нагрузки преподавателя (в виде учета самих состаляющих и объема всех видов деятельности преподавателя – учебной, научной и административной). Цель данного исследования изучить предлагаемые решения и исходя из специфики системы управления казахстанских вузов, бизнес-процессов высшего учебного заведения, построить модель оптимального распределения учебной нагрузки преподавателя. В основе предлагаемой модели лежат подходы, позволяющие получить лояльную к преподавателям и управленческому персоналу решения, удовлетворяющие требованиям системы управления высшего учебного заведения. Новые подходы в решении задач оптимального распределения учебной нагрузки преподавателя предполагают возможность учета распределения кредитов дисциплин между преподавателями. Разработаны две модели для решения исследуемой задачи. Первая мазодель основана на выделении специального норматива по кредитам, который устанавливается для каждой дисциплины. Такой подход удобен при планировании, так как позволяет более равномерно распределить дисциплины между преподавателями. Вторая модель предполагает установку нескольких нормативов на одну дисциплин, что дает возможность распределять дисциплины более компетентным преподавателям. При этом используются методы булевого и целочисленного программирования. Разработаны алгоритм и программы для рассматриваемых двух моделей, которые использованы при решении конкретных примеров. Анализ полученных результатов показывает, что вторая модель дает большее значение целевой функции при оптимальном распределении кредитов дисциплин между преподавателями, по сравнению с первой моделью. Разработанный подход может быть внедрен в систеаму управления организации образования в бизнес-процесс формирования учебной нагрузки преподавателя.