@article{Мусиралиева_Шайзат_Бекетова_Абайулы_Акерке_2023, title={ФОРМИРОВАНИЕ ПРИЗНАКОВ И ХАРАКТЕРИСТИК ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПОДОЗРИТЕЛЬНЫХ ОПЕРАЦИЙ В БИТКОИН СЕТИ.}, url={https://journals.nauka-nanrk.kz/physics-mathematics/article/view/5024}, DOI={10.32014/2023.2518-1726.175}, abstractNote={<p>В данной статье рассказывается об одном из самых популярных на сегодняшний день криптовалют - биткоин. Рассматриваются принципы работы биткоина и блокчейн технологий, где перечисляются преимущества и недостатки биткоина. Основное внимание в работе акцентируется на анализе использования криптовалют, а именно биткоина в незаконных целях. Особое внимание уделяется идентификации подборки признаков для определения подозрительной деятельности в сети биткоина. На основе этих признаков был сформирован входной датасет из 15 атрибутов и около 100 000 транзакциях для дальнейшего использования в создании модели, которая будет оценивать биткоин транзакции на предмет подозрительности. После формирования датасета были созданы и обучены модели для идентификации подозрительных операций в биткоин сети на основе нескольких алгоритмов машинного обучения. Также в статье приведены сравнения результатов алгоритмов машинного обучения, а также выбран лучший алгоритм, который показал максимальную точность.</p>}, number={1}, journal={Известия НАН РК. Серия физико-математическая}, author={Мусиралиева, Шынар and Шайзат, Медет and Бекетова, Айман and Абайулы, Ерулан and Акерке}, year={2023}, month={мар.}, pages={154–169} }